INVENTRO.
Nasze modele AI wskazują hipotezy warte przetestowania. Laboratorium przeprowadza eksperymenty. Łączymy oba podejścia, aby wspierać decyzje w przedklinicznym rozwoju leków onkologicznych: co kontynuować, co zbadać ponownie, a z czego zrezygnować.
01 / OD AI DO EKSPERYMENTU
AI może wskazać więcej hipotez dotyczących działania związków, niż zespół jest w stanie przetestować. Kluczowe staje się wybranie tych, które warto zbadać, i ustalenie, czy przewidywania znajdują potwierdzenie w modelu biologicznym.
BADANIA / ZAKRES
Szukamy związków dla wybranego celu lub celów dla danego związku. Sprawdzamy możliwe połączenia związków. Badamy odpowiedź różnych modeli nowotworów lub pojedynczych próbek na badane związki. Pierwszy etap prac dopasowujemy do Twojego pytania i dostępnych danych.
Możesz zacząć od analizy obliczeniowej, badania laboratoryjnego bez części obliczeniowej lub projektu łączącego oba podejścia. Zakres wynika z pytania.
AI / PRZEWIDYWANIE
Rozwijamy własne modele AI przewidujące cele molekularne i aktywność biologiczną związków. Na tej podstawie wybieramy kandydatów do eksperymentów. W razie potrzeby korzystamy też z zewnętrznych narzędzi obliczeniowych.
Same przewidywania nie pozwalają ustalić, jak związek zachowa się w komórkach, jaka będzie jego toksyczność ani czy okaże się skuteczny klinicznie.
LABORATORIUM / EKSPERYMENT
Projektujemy eksperymenty mierzące aktywność związków i odpowiedź komórek. Metody oraz kontrole dobieramy do pytania badawczego.
Wyniki odnoszą się do badanego modelu i warunków eksperymentu. Wynik in vitro nie potwierdza skuteczności u pacjentów. Badania ex vivo na materiale od pacjentów są w fazie rozwoju.
NAUKOWCY / INTERPRETACJA
Porównujemy przewidywania z obserwacjami, oceniamy niepewność i rekomendujemy, co kontynuować, co zbadać ponownie, a z czego zrezygnować.
Rekomendacja wynika z oceny naukowej, a nie z automatycznego werdyktu AI. Decyzja badawcza pozostaje po stronie Twojego zespołu.
Typowy schemat działania. Obrazy mikroskopowe z archiwum Inventro.
Dzięki temu widzimy, kiedy modele się sprawdzają, a kiedy zawodzą. Możemy lepiej sformułować kolejną hipotezę lub zaplanować eksperyment. Na tym polega wartość połączenia AI i biologii eksperymentalnej w pracy nad jednym pytaniem badawczym.
02 / CO ROBIMY
Dostarczamy dane biologiczne zespołom biotechnologicznym, twórcom modeli AI i firmom zajmującym się odkrywaniem i rozwojem leków. Współpracę można rozpocząć od analizy obliczeniowej, badania laboratoryjnego lub projektu łączącego oba podejścia.
WYBÓR ZWIĄZKÓW DO BADAŃ
Wykorzystujemy własne modele AI do stworzenia rankingu związków dla określonego celu białkowego i zaplanowania ukierunkowanych badań.
Co otrzymaszLista wybranych związków, uzasadnienie wyboru i plan weryfikacji eksperymentalnej.
POSZUKIWANIE CELÓW MOLEKULARNYCH
Badamy potencjalne cele białkowe, łącząc przewidywania modeli Inventro, dane o aktywności i literaturę naukową.
Co otrzymaszRanking hipotez dotyczących celów, opis ograniczeń i propozycja eksperymentów.
BADANIA DZIAŁANIA SYNERGISTYCZNEGO
Szukamy związków, które mogą działać synergistycznie z Twoim, i projektujemy eksperymenty oceniające efekt ich łącznego działania.
Co otrzymaszPropozycje połączeń związków i plan ich sprawdzenia.
ODPOWIEDŹ NOWOTWORÓW
Na podstawie dostępnych danych i odpowiednich modeli przedklinicznych badamy, w jakich typach nowotworów związek może wykazywać aktywność.
Co otrzymaszHipotezy dotyczące odpowiedzi oraz dobór modeli do dalszych badań.
ODPOWIEDŹ KONKRETNEJ PRÓBKI
W ramach rozwijanego programu ex vivo badamy odpowiedź materiału od pacjentów na związki.
Co otrzymaszPropozycja badań dla danego typu próbek. Zakres badania ustalamy po ocenie dostępnego materiału i przydatności modelu.
Te pytania wyznaczają kierunek naszych badań. Wykonalność i zakres ustalamy dla każdego projektu. Wyniki służą badaniom przedklinicznym i nie są podstawą decyzji terapeutycznych.
Jak pracujemy03 / JAK PRACUJEMY
Przewidywania modeli i pomiary laboratoryjne służą odpowiedzi na to samo pytanie. Wspólnie ustalamy zakres: od listy wybranych kandydatów po wyniki eksperymentów potrzebne do decyzji na etapie przedklinicznym.
AI / METODY OBLICZENIOWE
Punktem wyjścia jest cel białkowy lub związek. Nasze modele AI przewidują oddziaływania z celami i aktywność biologiczną, wskazując hipotezy warte sprawdzenia.
Łączymy nasze przewidywania z literaturą i bazami danych. W razie potrzeby sięgamy po zewnętrzne narzędzia do przewidywania struktury lub powinowactwa. Oceniamy dostępne przesłanki i wybieramy hipotezy do badań.
Związki do analizy
Modele i dane
Ranking hipotez
Związki wybrane przy użyciu AI i sprawdzone w dwóch badaniach biochemicznych CLK1. Odsetki dotyczą tych konkretnych badań, a nie ogólnej trafności modelu.
Sprawdzamy przewidywania na danych o oddziaływaniach lek–cel opublikowanych po okresie, z którego pochodzą dane użyte do uczenia modelu. Korzystamy również z eksperymentalnych danych referencyjnych.
W projekcie obliczeniowym otrzymujesz ranking kandydatów i plan ich weryfikacji.
Zobacz demo platformy AIBIOLOGIA / METODY EKSPERYMENTALNE
Sprawdzamy wybrane hipotezy w testach biochemicznych, modelach komórkowych i obrazowaniu ilościowym. Pomiary i kontrole dobieramy do pytania badawczego.
Mierzymy aktywność związków, żywotność komórek, cytotoksyczność i apoptozę. Pomiary funkcjonalne pozwalają dokładniej scharakteryzować odpowiedź.
Analizujemy pojedyncze komórki, rozróżniamy populacje i śledzimy zmiany proliferacji, lokalizacji białek oraz odpowiedzi w czasie.
Łączny wynik pomiaru żywotności może ukrywać różnice między populacjami komórek. Rozwijamy badania na materiale nowotworowym od pacjentów, aby osobno oceniać odpowiedź komórek nowotworowych i komórek ich otoczenia na ten sam związek.
Pozyskanie materiału od pacjenta
Autorskie protokoły eksperymentalne
Sekwencyjne obrazowanie mikroskopowe
Wiele cech komórek, mierzonych z zachowaniem ich kontekstu biologicznego.
Obrazy z własnych badań mikroskopowych Inventro.
Rozróżniamy populacje, aby osobno zmierzyć ich odpowiedź.
Odrębny przykład badania w kokulturze. A+ i B+ oznaczają populacje dodatnie dla odpowiednich markerów, a nie typy komórek na obrazach ex vivo.
Zobacz oryginalną rycinę
Różne populacje komórek. Różne odpowiedzi na związek.
Dane eksperymentalne: znormalizowana liczba komórek. Odrębne badanie od przykładu A+/B+. Na oryginalnych wykresach zachowano angielskie oznaczenia.
Zobacz oryginalną rycinęCo otrzymasz
Wyniki eksperymentów z interpretacją wspierającą kolejną decyzję badawczą.
Analiza wyłącznie obliczeniowa ma odrębny zakres wyników.
Rekomendacja, co kontynuować, co zbadać ponownie, a z czego zrezygnować, uzasadniona zebranymi wynikami.
Raport z interpretacją: na ile wyniki pozwalają wyciągać wnioski i co pozostaje nierozstrzygnięte.
Propozycja dalszego badania, które pomoże zmniejszyć niepewność istotną dla Twojej decyzji.
Dane uzyskane w badaniu, np. zależności odpowiedzi od stężenia lub analizy odpowiedzi poszczególnych populacji komórek, wraz z dokumentacją metod, kontroli i interpretacją naukową. Zawartość pakietu uzgadniamy przed rozpoczęciem prac.
04 / ZESPÓŁ
Nasz zespół ma doświadczenie w medycynie, biologii systemów, modelowaniu molekularnym i badaniach eksperymentalnych.
Prezes zarządu (CEO)
Lekarz i absolwent MBA z doświadczeniem w ochronie zdrowia, technologiach medycznych i przedsięwzięciach biotechnologicznych.
Profil LinkedInDyrektor naukowy (CSO)
Biolog systemów, który zdobył doświadczenie w Warszawie, Warwick i Imperial College London. Stworzył laboratorium Inventro.
Profil LinkedInKierownik zespołu AI
Lekarz, doktor habilitowany nauk fizycznych (Uniwersytet Warszawski). Specjalizuje się w komputerowym projektowaniu leków i modelowaniu molekularnym.
Kierownik zespołu biologii
Doktor nauk biologicznych (Instytut Nenckiego PAN). Projektuje i prowadzi badania in vitro w modelach komórkowych.
Profil LinkedInFinanse i rozwój biznesu
Przedsiębiorca i doradca strategiczny z ponad 20-letnim doświadczeniem w finansach i technologiach.
POROZMAWIAJMY O BADANIACH
Zanim przejdziesz do kolejnego etapu rozwoju, ustal, co warto sprawdzić eksperymentalnie. Opowiedz nam o celu molekularnym, związku lub pytaniu badawczym.
contact@inventro.coOmawiamy planowaną decyzję, dostępne dane i wykonalność badania.
Przed rozpoczęciem badania potwierdzamy zakres prac, przekazywane dane i raporty, termin i cenę.
Wspólnie oceniamy wyniki. Każdy kolejny etap jest zlecany osobno.
